La Organización Panamericana de la Salud (OPS) y el Instituto de Métricas y Evaluación de la Salud (IHME) de la Universidad de Washington se han asociado para mejorar el conocimiento sobre las condiciones de salud de la población de las Américas fortaleciendo las capacidades de análisis de datos y produciendo métricas de alta calidad para proporcionar estimaciones más precisas en los países de la región.

Después de trabajar juntos entre 2014 y 2019, con la reciente aparición de COVID-19, la OPS y el IHME firmaron un nuevo memorando de entendimiento de 5 años. Ahora, ambas organizaciones ayudarán a desarrollar la capacidad profesional en el análisis de datos, modelos y métodos de pronóstico, así como en la producción conjunta de métricas de alta calidad relacionadas con la salud de la población y sus determinantes, el desempeño del sistema de salud y las emergencias de salud.

El análisis predictivo permite estimar el comportamiento de cualquier problema de salud con un grado aceptable de incertidumbre para establecer cuándo y bajo qué condiciones los países pueden predecir cambios en el comportamiento de la enfermedad.

Con esta información, en casos como la actual pandemia de COVID-19, se puede estimar la demanda de servicios médicos de atención aguda, se pueden determinar los plazos para el levantamiento parcial o total de las restricciones de movilidad, el efecto de medidas preventivas como el uso generalizado de Se pueden calcular máscaras faciales e incluso se pueden predecir nuevas necesidades que puedan surgir en oleadas posteriores de la pandemia.

Los modelos predictivos han sido útiles para estimar el número de casos y muertes por COVID-19; los recursos necesarios, como camas de hospital y unidad de cuidados intensivos (UCI); y la demanda de suministros, como equipos de protección personal (EPP).

Estos modelos se convierten en herramientas indispensables al brindar perspectivas que son cruciales para los encargados de formular políticas, particularmente en situaciones de alta incertidumbre donde la información basada en observaciones es limitada.